Diario Oficial de la Federación, No. de publicación 351/2025, edición matutina del lunes 29 de diciembre de 2025 (incluye, entre otros: Decreto de reforma de fracciones arancelarias de la TIGIE; Decretos de expropiación a favor de Tren Maya; Lineamientos Generales de Comunicación Social 2026 de SEGOB; Convocatorias de SHCP/CNBV; Resolución preliminar antidumping de perfiles y barras de aluminio de China; Disposiciones Generales aplicables a las Reglas y Lineamientos de Operación de los programas de SADER; Programa Institucional del Centro de Investigación en Química Aplicada 2025-2030; Sentencia en la Acción de Inconstitucionalidad 32/2025 de la SCJN; Acuerdo del Consejo General del INE)

Es la mención EXPLÍCITA de Inteligencia Artificial más relevante de toda la edición. El Programa Institucional del CIQA 2025-2030 (Centro Público de Investigación sectorizado a la Secihti) define a la IA como una de sus 'megatendencias' estratégicas y se compromete a adoptarla como herramienta central: 'En el caso del CIQA, la IA no solo será clave para optimizar procesos de IDE, sino que también se configura como una herramienta fundamental para la formación de la comunidad científica y tecnológica... A través de plataformas y sistemas basados en IA, es posible mejorar los métodos educativos y facilitar el aprendizaje de los futuros científicos'. RELEVANCIA PARA IA: 1) Es un mandato de adopción de IA en una institución pública de investigación, ligado discursivamente a 'soberanía tecnológica' y 'reducir la dependencia tecnológica del país' (R10): el documento reconoce que México depende de proveedores externos de IA y modelos fundacionales, pero no establece ninguna medida concreta (cómputo soberano, modelos abiertos, datos propios) para revertir esa dependencia; el riesgo es que la 'utilización de la IA' se traduzca en mayor dependencia de plataformas extranjeras. 2) El CIQA plantea usar IA para 'optimizar procesos de IDE' y formar/sustituir capacidades en la formación de científicos (R7): aunque acotado, anticipa la introducción de automatización cognitiva en la academia sin política de reconversión ni criterios de supervisión humana. 3) Convergencia con biotecnología y biomateriales (R11): el mismo Programa vincula explícitamente la IA con 'biotecnología y salud' y con el desarrollo de 'biomateriales avanzados', y el CIQA opera además con 'organismos genéticamente modificados y derivados de la biotecnología'; la IA aplicada a ciencias de la vida es un dominio sensible de doble uso (R11), por lo que aun cuando aquí se enmarca en fines de salud y agro (severidad Media, prospectiva, sin síntesis de patógenos), amerita controles de doble uso y bioseguridad reforzada. GAP REGULATORIO: el Programa adopta la IA como eje estratégico sin definir gobernanza, principios éticos de uso, trazabilidad, protección de datos de investigación, ni controles de doble uso para la convergencia IA-biotecnología. CONTEXTO MEXICANO: institución pública con recursos limitados (el propio documento reporta GIDE de México por debajo del 0.5% del PIB) que adoptará IA principalmente vía proveedores externos, en tensión con el discurso de 'soberanía tecnológica' del PND 2025-2030.

Aunque el Acuerdo no menciona IA, regula la infraestructura de datos y decisión sobre el acceso a subsidios agropecuarios: el sistema SIGAP gestiona la ejecución de los programas; el 'Padrón de Productores' y el 'Directorio de personas físicas y/o morales que pierden su derecho a recibir incentivos' integran datos personales (CURP, RFC, nombre, información del incumplimiento); y el 'Predictamen' consiste en la 'revisión y evaluación de expedientes... de solicitudes de apoyo... que deben estar registrados en el SIGAP'. RELEVANCIA PARA IA (gap implícito): este es exactamente el tipo de dominio (padrones de beneficiarios, evaluación/pre-dictamen de solicitudes, listas de exclusión) en el que la automatización y el scoring algorítmico se introducen sin nombrarse. Si la 'evaluación de expedientes' o la confronta de padrones se automatiza, surgen riesgos de discriminación algorítmica (R2) contra productores con patrones atípicos —especialmente pequeños productores rurales, indígenas o de economía informal— y de privacidad (R3) por el tratamiento masivo de datos personales y de incumplimiento sin salvaguardas explícitas, derecho de impugnación efectivo ni límites de uso secundario. GAP REGULATORIO: el Acuerdo no establece si el predictamen y la depuración de padrones son manuales o automatizados, no fija reglas de transparencia algorítmica, auditoría de equidad, ni mecanismos reforzados de apelación frente a la inclusión en el Directorio de exclusión. CONTEXTO MEXICANO: alta informalidad rural y brecha digital pueden generar exclusiones erróneas; la capacidad de enforcement del INAI sobre el tratamiento de datos en estos sistemas es limitada.

Los Lineamientos de Comunicación Social no mencionan IA, pero estructuran toda la publicidad gubernamental en torno a la segmentación de la 'Población Objetivo' por características psicográficas (gustos, hábitos, comportamiento) y sociodemográficas, y obligan a realizar estudios de pertinencia y efectividad (Pre-test/Post-test) y a determinar el 'perfil del lector'. RELEVANCIA PARA IA (gap implícito-débil): el perfilamiento psicográfico y la medición de impacto/recordación de mensajes son funciones donde hoy se emplean rutinariamente herramientas de analítica, segmentación algorítmica y optimización de difusión en medios digitales y redes sociales (Art. 63 reconoce 'redes sociales, plataformas digitales' como medios de propaganda). Si la selección de público y la optimización de campañas se apoyan en IA, surgen riesgos de privacidad por inferencias psicográficas (R3) y de personalización/segmentación de mensajes gubernamentales que pueden reforzar burbujas o sesgar la comunicación oficial (R8). GAP REGULATORIO: los Lineamientos no regulan el uso de herramientas algorítmicas de segmentación/optimización, ni la procedencia y tratamiento de los datos personales usados para construir perfiles psicográficos, ni prohíben la microsegmentación de propaganda oficial. CONTEXTO MEXICANO: el gasto en publicidad oficial es históricamente sensible; el uso no transparente de segmentación algorítmica podría facilitar el direccionamiento indebido de mensajes con recursos públicos. Nota: la severidad es media porque el texto describe metodologías de encuesta tradicionales, sin evidencia explícita de IA.