DOF analysis · March 12, 2026
Diario Oficial de la Federación, No. de publicación 060/2026, Ciudad de México, jueves 12 de marzo de 2026 (12032026-MAT)
Document type: Edición del Diario Oficial de la Federación (compendio: Convenios, Acuerdos, Resolución antidumping, Resolución sancionadora electoral, Extractos, Convocatorias y Avisos)
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Executive summary
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Esta edición del DOF (12 de marzo de 2026) es un compendio de instrumentos administrativos, regulatorios y de contratación de naturaleza tradicional, sin contenido de Inteligencia Artificial explícito ni implícito. Tras la lectura íntegra de las 19,728 líneas, se confirma que ninguna de las secciones describe sistemas de IA, automatización de decisiones sobre personas, perfilamiento algorítmico, reconocimiento biométrico/facial, vigilancia masiva o analítica predictiva. Los principales documentos son: (1) dos Convenios de Coordinación de la SEMARNAT para Programas de Ordenamiento Ecológico Local (Tolcayuca y Zapotlán de Juárez, Hidalgo), que incluyen bitácoras ambientales y 'sistemas de monitoreo' de carácter ecológico-territorial, no tecnológico-algorítmico; (2) Acuerdos de simplificación administrativa de SENER/CONUEE y de la Comisión Nacional de Energía (formularios electrónicos y avisos de actualización de placas de parque vehicular), que digitalizan trámites sin emplear IA; (3) una Resolución final antidumping de la Secretaría de Economía sobre aceite epoxidado de soya (Brasil y China), de análisis económico-comercial; (4) Convenios de transferencia de recursos en salud pública (Yucatán y Zacatecas) y de la Secretaría de las Mujeres (Colima, Durango, Guanajuato, Guerrero), de carácter presupuestario; (5) Acuerdos administrativos de Lotería Nacional, Archivo General de la Nación e IMSS-BIENESTAR; (6) avisos de Banco de México (tipo de cambio y tasas); (7) una Resolución sancionadora del INE por afiliación indebida y uso no autorizado de datos personales por parte de Movimiento Ciudadano; (8) extractos de adscripción de magistraturas del TFJA; y (9) convocatorias de licitación y avisos judiciales/generales. El único punto con dimensión de datos personales es la Resolución del INE; sin embargo, la conducta analizada es el registro manual de personas en un padrón partidario sin su consentimiento y la conservación de cédulas físicas de afiliación, no el uso de IA o tratamiento algorítmico de datos. El 'Sistema de Verificación del Padrón de Afiliados' referido es una base de datos de cotejo registral, no un sistema de IA/perfilamiento. Asimismo, las contrataciones públicas se limitan a software comercial estándar (AUTODESK, NEODATA, PROGRESS), servicios de vigilancia física (guardias humanos), refacciones médicas, alimentos y mensajería, sin adquisición de tecnología de IA, biometría o videovigilancia inteligente. Por lo anterior, no se identifican hallazgos de IA ni gaps regulatorios accionables en esta edición.
Mexican context
Source content shown in its original language (Spanish).
Special considerations
- Aunque varias dependencias impulsan la 'digitalización' y 'simplificación' de trámites (SENER, CNE, Archivo General de la Nación) en cumplimiento de la Ley Nacional para Eliminar Trámites Burocráticos, en esta edición dichas acciones se limitan a formularios y oficialías de partes electrónicas, sin componentes de automatización de decisiones ni IA; conviene monitorear futuras fases de digitalización por si incorporan analítica automatizada.
- La Resolución del INE involucra protección de datos personales y derecho de libre afiliación, ámbitos sensibles en México; el caso es relevante para la gobernanza de padrones, pero no constituye un riesgo de IA porque el tratamiento es registral-manual y el cotejo es de base de datos, no algorítmico-predictivo.
- El Transitorio del Acuerdo de CONUEE menciona los datos biométricos de la CURP como documento nacional de identificación; es una referencia a infraestructura de identidad, no a un sistema de IA en operación, pero es un punto a vigilar a futuro por su potencial vínculo con identidad digital y privacidad (R3).
- Las licitaciones de software (AUTODESK, NEODATA, PROGRESS) y de servicios de vigilancia física son adquisiciones tradicionales; en contextos futuros, conviene verificar si pólizas o suscripciones de software incorporan módulos de IA o analítica de datos.
Enforcement capacity
No aplica para riesgos de IA en este documento, ya que no se identificaron usos ni mandatos de IA. En términos generales, las dependencias emisoras cuentan con marcos de control, auditoría y transparencia (TESOFE, INAI, órganos internos de control, autoridades fiscalizadoras) suficientes para los instrumentos administrativos y presupuestarios aquí publicados, que son de naturaleza convencional.
Relevant precedents
- Ley General de Protección de Datos Personales en Posesión de Sujetos Obligados (citada en la Resolución del INE respecto al tratamiento de datos personales de militantes).
- Ley Nacional para Eliminar Trámites Burocráticos y Lineamientos del modelo nacional para eliminar trámites burocráticos (marco de simplificación/digitalización aplicado por SENER, CNE y AGN).
- Acuerdo INE/CG33/2019 sobre revisión, actualización y sistematización de los padrones de afiliados de los Partidos Políticos Nacionales (depuración registral, sin IA).
- Ley General del Equilibrio Ecológico y la Protección al Ambiente y su Reglamento en Materia de Ordenamiento Ecológico (base de los Convenios de la SEMARNAT).
Findings
This document presents no AI findings.