DOF analysis · January 7, 2026
Diario Oficial de la Federación, edición matutina del 7 de enero de 2026 (No. de publicación 005/2026), que incluye, entre otros: Resolución de inicio de investigación antidumping sobre manzanas de EE.UU.; Programa Institucional del CONOCER 2025-2030; Programa Institucional de El Colegio de San Luis, A.C. 2025-2030; Convenio Específico COFEPRIS-Michoacán de Protección contra Riesgos Sanitarios; Convenios Marco SEDATU del Programa de Mejoramiento Urbano (Oaxaca); Circulares 1/2026, 2/2026 y 3/2026 del Banco de México; y Acuerdo INE/CG1428/2025 del Consejo General del INE.
Document type: Edición Matutina del Diario Oficial de la Federación (compilación de Resoluciones, Programas Institucionales, Convenios, Circulares y Acuerdos)
Statistics
Metadata
Risk categories present
Executive summary
Source content shown in its original language (Spanish).
Esta edición matutina del DOF del 7 de enero de 2026 es una compilación multisectorial de ocho grupos de documentos: una Resolución antidumping de la Secretaría de Economía sobre importaciones de manzanas de Estados Unidos; el Programa Institucional del CONOCER 2025-2030 (SEP); el Programa Institucional de El Colegio de San Luis, A.C. 2025-2030 (Secihti); un Convenio Específico de transferencia de recursos en materia de Protección contra Riesgos Sanitarios entre la COFEPRIS y Michoacán; tres Convenios Marco de la SEDATU del Programa de Mejoramiento Urbano para municipios de Oaxaca; las Circulares 1/2026, 2/2026 y 3/2026 del Banco de México (Código LEI, márgenes de derivados y operaciones de mercado abierto); y un Acuerdo del Consejo General del INE que responde a una petición ciudadana en el marco de la elección extraordinaria del Poder Judicial. Tras la lectura íntegra del documento (25,206 líneas), la única mención EXPLÍCITA de inteligencia artificial aparece en el Programa Institucional del CONOCER, que reconoce 'la inexorable aplicación de la inteligencia artificial (IA)' y la automatización de la industria 4.0 como factores que transforman el mercado laboral y justifican su política de certificación de competencias. Este hallazgo se clasifica como riesgo R7 (Desplazamiento Laboral, severidad Muy Alta) por su potencial impacto socioeconómico en un país con alta informalidad y brecha digital. El mismo Programa proyecta, de forma implícita, la evaluación automatizada de competencias mediante plataformas digitales y simuladores virtuales (R7 y R1), un dominio sensible por evaluar el acceso al empleo de las personas. Los riesgos más críticos son los GAPS regulatorios del CONOCER: nombra la IA y la automatización como reto, pero no establece diagnóstico de ocupaciones vulnerables, metas cuantificadas de reconversión, protección laboral para desplazados, ni salvaguardas (supervisión humana, auditoría de sesgo, derecho de impugnación) para una eventual certificación automatizada. Se recomienda desarrollar estos instrumentos antes de su despliegue. El resto de la edición no presenta uso de IA: la 'vigilancia/monitoreo' de COFEPRIS es sanitaria, los 'sistemas' de Banxico son de pagos/derivados, y el 'Sistema de Cómputos' del INE es una suma de votos verificada por humanos. No se requiere atención urgente, pero sí seguimiento de la política laboral frente a la IA.
Mexican context
Source content shown in its original language (Spanish).
Special considerations
- México tiene una tasa de informalidad laboral superior al 50% (el propio Programa del CONOCER cita 'más del 55%'); la transición hacia un mercado laboral mediado por IA y automatización amenaza con profundizar la exclusión de los trabajadores informales, indígenas y rurales que el Programa pretende atender.
- La brecha digital y de infraestructura limita el acceso de poblaciones marginadas a la alfabetización en IA y a las plataformas digitales/simuladores de certificación que el CONOCER proyecta, con riesgo de que la 'modernización' de la certificación amplíe, en lugar de cerrar, las desigualdades.
- México carece todavía de una ley general de inteligencia artificial; los programas sectoriales (como el del CONOCER) nombran la IA sin un marco regulatorio nacional que defina salvaguardas para decisiones automatizadas sobre personas (p. ej., certificación de competencias que condiciona el acceso al empleo).
- El contexto presupuestario de austeridad republicana, expresamente invocado en los convenios COFEPRIS y SEDATU, limita la capacidad institucional para financiar tanto la reconversión laboral frente a la IA como la supervisión técnica de sistemas automatizados.
Enforcement capacity
Media-Baja para la dimensión de IA. El CONOCER es un fideicomiso con recursos acotados y su Programa carece de metas, presupuesto y mecanismos específicos vinculados a la transición laboral por IA, por lo que su capacidad de mitigar el riesgo R7 es limitada y depende de instrumentos futuros. No existe en México un organismo con mandato y capacidad técnica para auditar sistemas de evaluación automatizada de competencias. En contraste, las dependencias con instrumentos en esta edición que NO involucran IA (COFEPRIS, SEDATU, Banxico, INE) cuentan con marcos de control, fiscalización y rendición de cuentas establecidos y operativos.
Relevant precedents
- Ley General de Educación de 2019 y Ley General en Materia de Humanidades, Ciencias, Tecnologías e Innovación (DOF 8 de mayo de 2023), marco bajo el cual operan el CONOCER y los centros públicos de investigación.
- Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares y Ley General de Protección de Datos Personales en Posesión de Sujetos Obligados, aplicables a cualquier tratamiento masivo de datos en plataformas digitales de certificación.
- Ley Federal del Trabajo y políticas de la STPS en materia de capacitación, reconversión y programas como 'Jóvenes Construyendo el Futuro', relevantes para la mitigación del desplazamiento laboral por automatización.
- Reforma constitucional en materia del Poder Judicial (DOF 15 de septiembre de 2024) y Libro Noveno de la LGIPE, marco del Acuerdo INE/CG1428/2025, cuyo 'Sistema de Cómputos Distritales' es de tabulación de votos sin componentes de IA.
Findings
Findings detected by the analysis. Expand each one to see the original fragment and recommendations.
Source content shown in its original language (Spanish).
Educación, Competencias Laborales y Empleo (SEP / CONOCER) Explícito Very High
Regulatory domain
Educación, Competencias Laborales y Empleo (SEP / CONOCER)
Regulatory gap
Yes
Original fragment
Lo anterior sumará de manera contundente al establecimiento de una fuerza de trabajo diversificada y habilitada para asumir los retos laborales actuales frente a la inexorable aplicación de la inteligencia artificial (IA) y a la alfabetización digital en plena era de la industria 4.0, hecho que abonará al establecimiento de una República tecnológicamente soberana y de vanguardia, y repercutirá fructíferamente en la normalización y certificación de Estándares de Competencia concordantes con los niveles establecidos en el Marco Nacional de Cualificaciones. Lo anterior frente al hecho de que el 47% de los trabajadores que utilizan la IA afirman no tener idea de cómo alcanzar los objetivos de productividad esperados en su centro laboral Relevance analysis
Esta es la única mención EXPLÍCITA de inteligencia artificial en toda la edición del DOF. El Programa Institucional del CONOCER reconoce que la 'inexorable aplicación de la inteligencia artificial (IA)' y la era de la industria 4.0 imponen retos laborales que obligan a re-cualificar a la fuerza de trabajo mexicana, e incluso cita estadísticas sobre el impacto negativo de la IA en la productividad de los trabajadores (47% no sabe alcanzar objetivos de productividad con IA; 77% reporta caída de productividad; 49% experimenta estrés laboral). RELEVANCIA PARA IA: El documento es un programa de política pública sexenal (2025-2030) que sitúa la IA como factor estructural del cambio del mercado laboral y como justificación central de su estrategia de certificación de competencias. Es, por tanto, el tipo de documento donde la IA es directamente pertinente. RIESGOS IDENTIFICADOS (R7 - Desplazamiento Laboral): El reconocimiento explícito de la automatización por IA en 'la mayoría de las industrias' confirma un riesgo de desplazamiento laboral masivo. En el contexto mexicano —con ~55-60% de informalidad laboral y profundas brechas digitales— la transición hacia un mercado mediado por IA puede ampliar la desigualdad entre trabajadores con y sin habilidades digitales. El Programa propone la certificación de competencias como herramienta de mitigación (reconversión/recapacitación), pero NO establece metas, presupuesto, ni mecanismos concretos vinculados específicamente a la transición por IA, ni un diagnóstico ocupacional de qué empleos están en mayor riesgo de automatización. GAPS REGULATORIOS: 1. El Programa nombra la IA como reto pero no la regula ni define salvaguardas para trabajadores desplazados por automatización. 2. No hay un mapa de ocupaciones vulnerables a la automatización por IA ni metas de reconversión cuantificadas. 3. No se contempla protección laboral, renta de transición, ni esquemas de compensación para sectores afectados. 4. No se aborda la brecha de acceso (trabajadores informales, indígenas, rurales) que quedarían fuera de la alfabetización en IA. NIVEL DE EVIDENCIA: Explícito (mención directa de 'inteligencia artificial (IA)'), pero de carácter declarativo/programático: anuncia un mandato de fortalecer competencias, no regula sistemas de IA existentes.
Recommendations
- Elaborar, dentro del CONOCER y en coordinación con la STPS, un diagnóstico nacional de ocupaciones con mayor riesgo de automatización por IA, con metas cuantificadas de reconversión y certificación.
- Vincular el Marco Nacional de Cualificaciones con Estándares de Competencia específicos en alfabetización y uso responsable de IA, priorizando a poblaciones vulnerables (rurales, indígenas, informales) para no ampliar la brecha digital.
- Diseñar mecanismos de protección y transición laboral (recapacitación financiada, apoyos a desplazados) anclados explícitamente al impacto de la automatización por IA, hoy ausentes en el Programa.
- Incorporar indicadores y metas en el Programa que midan la cobertura de certificación frente a la demanda de habilidades de IA, así como el impacto en empleabilidad de poblaciones desfavorecidas.
Risk categories
Educación y Certificación de Competencias Laborales (SEP / CONOCER) Implícito - Tecnología Medium
Regulatory domain
Educación y Certificación de Competencias Laborales (SEP / CONOCER)
Regulatory gap
Yes
Original fragment
Integración de la tecnología. La digitalización y la automatización se están convirtiendo en componentes esenciales de la mayoría de las industrias. Se espera que en 30 años exista la inclusión de las plataformas digitales para la certificación de competencias. Las evaluaciones podrán realizarse a través de simuladores y entornos virtuales que proporcionen una experiencia más cercana a la realidad laboral, facilitando así la validación de competencias de manera efectiva y eficiente. Relevance analysis
El Programa proyecta que la evaluación y certificación de competencias laborales se realizará mediante 'plataformas digitales', 'simuladores y entornos virtuales'. Aunque no nombra IA, estos sistemas de evaluación automatizada en entornos virtuales típicamente incorporan o evolucionarán hacia tecnologías de IA (calificación automatizada, análisis de desempeño, proctoring/supervisión remota), por lo que constituye un contexto implícito donde la IA es probable. RELEVANCIA PARA IA: La automatización de la evaluación de personas (validación de competencias que abren o cierran acceso a empleos) es un dominio sensible. Si la calificación de competencias se delega total o parcialmente a sistemas automatizados: R7 (Desplazamiento): la 'automatización' explícita como 'componente esencial de la mayoría de las industrias' refuerza el escenario de transformación del mercado laboral. R1 (Malfunctions & Errors): la evaluación automatizada de competencias mediante simuladores puede producir falsos negativos/positivos que injustamente nieguen una certificación —y con ella el acceso a un empleo— sin supervisión humana adecuada ni mecanismo de impugnación. No se especifican estándares de precisión, auditoría, ni revisión humana. GAPS REGULATORIOS: 1. No se establecen salvaguardas de supervisión humana ni derecho de apelación para evaluaciones automatizadas de competencias. 2. No se prevén estándares de validez, equidad ni auditoría de sesgo de las plataformas/simuladores de evaluación. 3. Riesgo de exclusión de poblaciones con baja alfabetización digital o sin acceso a infraestructura para evaluaciones virtuales. NIVEL DE EVIDENCIA: Implícito fuerte — automatización y plataformas digitales de evaluación confirmadas; uso de IA probable pero no nombrado. Severidad Media: se trata de una visión prospectiva (a 20-30 años), no de un sistema en operación inmediata.
Recommendations
- Establecer, antes de desplegar evaluaciones automatizadas de competencias, requisitos de supervisión humana, transparencia metodológica y derecho de impugnación para las personas evaluadas.
- Definir estándares mínimos de validez, equidad y auditoría de sesgo para plataformas digitales y simuladores de certificación, con evaluación de impacto diferencial sobre poblaciones vulnerables.
- Garantizar accesibilidad y alternativas presenciales para personas sin alfabetización digital o sin acceso a infraestructura, evitando que la digitalización de la certificación excluya a los grupos que el Programa busca atender.
- Monitorear si los simuladores y entornos virtuales incorporan componentes de IA, y en su caso aplicar controles de explicabilidad y rendición de cuentas.
Risk categories