Diario Oficial de la Federación, edición matutina, No. de publicación 123/2026, Ciudad de México, miércoles 13 de mayo de 2026

1) Relevancia para IA: El Programa de Modernización de los Registros Públicos de la Propiedad y Catastros ordena construir, interconectar e interoperar de forma 'sistemática y permanente' una 'Plataforma Nacional de Información Registral y Catastral' que concentra bases de datos inmobiliarias y cartográficas estandarizadas de los tres órdenes de gobierno, con migración, 'limpieza' y 'homogeneización' de datos y la incorporación de 'nuevas tecnologías' y 'herramientas tecnológicas' (aplicativos, código fuente, modelado de la base de datos). Estos son insumos típicos sobre los que se despliegan análisis automatizado, geoanalítica y, eventualmente, modelos de aprendizaje automático (vinculación de padrones, detección de inconsistencias, valuación catastral masiva), aunque el texto no nombra explícitamente IA. 2) Riesgos específicos: R3 (Privacy) por la integración y consulta remota masiva de datos personales patrimoniales (titulares, ubicación, valor de inmuebles) reutilizables por 'LA DIRECCIÓN GENERAL' en 'cualquier Entidad Federativa' y abiertos al 'sector gubernamental, académico, comercial, social'; la única salvaguarda es la frase genérica 'salvaguardando los datos personales', sin estándares de minimización, anonimización, control de acceso ni evaluación de impacto. R7 (Labor Displacement / automatización) en grado menor porque la 'modernización' y la 'mejora de procesos para fortalecer su eficiencia' apuntan a sustituir tareas registrales manuales por flujos digitales. 3) Gaps regulatorios: No se exige aviso de privacidad, finalidad específica, límites de uso secundario/comercial, ni intervención del órgano garante de datos; no se regula la calidad del cruce de datos ni mecanismos de corrección para titulares afectados por errores de 'limpieza/homogeneización'. 4) Contexto mexicano: Concentrar datos patrimoniales y geoespaciales de millones de personas en una plataforma interoperable, con capacidad de enforcement de privacidad debilitada tras la desaparición del INAI, eleva el riesgo de uso indebido, filtración o explotación comercial, especialmente frente a población con baja alfabetización digital.

1) Relevancia para IA: El otorgamiento de crédito de vivienda a las personas derechohabientes se rige por 'reglas de negocio' y un esquema de 'asignación de tasas y montos de crédito'. Aunque el aviso describe una fórmula determinista (salario, plazo, tope en UMA/VSM), la asignación masiva de tasas y montos a millones de derechohabientes es precisamente el tipo de proceso que las instituciones financieras automatizan mediante motores de reglas y, potencialmente, scoring algorítmico, sin que el documento lo transparente. 2) Riesgos específicos: R2 (Discrimination & Bias) potencial si las 'reglas de negocio' o un eventual scoring derivan en acceso diferenciado al crédito en perjuicio de trabajadores informales o de bajos ingresos, sin auditoría de equidad ni vía de impugnación descrita. 3) Gaps regulatorios: El aviso no transparenta la lógica de asignación de tasas/montos ni prevé revisión humana o apelación; remite a 'reglas de negocio' internas no publicadas. 4) Contexto mexicano: En un país con ~60% de informalidad laboral y fuerte desigualdad salarial, la opacidad de los criterios de asignación de crédito de vivienda puede amplificar exclusiones; este es un gap a monitorear más que un uso confirmado de IA.

1) Relevancia para IA: Las convocatorias del Servicio Profesional de Carrera establecen como primera etapa de selección una 'Revisión curricular de forma automatizada, a través de la herramienta www.trabajaen.gob.mx', y precisan que 'La presentación de todas las evaluaciones estará sujeta, primeramente, a la aprobación de la Etapa Revisión Curricular'. Es decir, un filtro automatizado, ejecutado por el sistema TrabajaEn que confronta el currículum y el Catálogo de Carreras del aspirante contra el perfil del puesto, decide qué personas pasan (o son descartadas) antes de cualquier intervención humana. Aunque probablemente se trate de un motor de reglas (cotejo de catálogos) y no necesariamente de aprendizaje automático, es exactamente el tipo de decisión automatizada sobre acceso a oportunidades de empleo público que la taxonomía clasifica como R2 (algoritmos de selección de personal en el sector público) y que constituye un gap cuando opera sin transparencia ni vía de impugnación específica del filtro. 2) Riesgos específicos: R2 (Discrimination & Bias) por posible descarte injusto de aspirantes debido a errores de homologación entre el CV registrado y el Catálogo de Carreras, criterios de coincidencia opacos o codificación rígida de escolaridad/experiencia, sin auditoría de equidad ni explicación individualizada del motivo de descarte en esta etapa automatizada. 3) Gaps regulatorios: No se publica la lógica del cotejo automatizado ni los criterios que originan el descarte curricular; el mecanismo de 'reactivación de folios' es limitado y discrecional; no hay evaluación de impacto ni revisión humana garantizada del descarte automatizado en la Etapa I. 4) Contexto mexicano: Al ser el portal único (TrabajaEn) para el ingreso a la Administración Pública Federal, cualquier sesgo o error sistemático del filtro automatizado se replica masivamente en todas las dependencias, afectando el derecho de acceso al empleo público en igualdad de condiciones; conviene monitorear su evolución hacia componentes de scoring o IA.