Volver al índice del DOF

Análisis del DOF · 10 de junio de 2026

Diario Oficial de la Federación, Tomo (Edición Matutina), No. de publicación 153/2026, Ciudad de México, miércoles 10 de junio de 2026

Tipo de documento: Edición del Diario Oficial de la Federación (compilación: Convenios, Acuerdos, Avisos, Sentencia SCJN, Convocatorias SPC)

Ver texto original


Estadísticas

3 Hallazgos
3 Categorías de riesgo
3 Vacíos regulatorios
0 Menciones explícitas de IA
3 Menciones implícitas de IA

Metadatos

Fecha de publicación
10 de junio de 2026
Dependencia emisora
Secretaría de Gobernación (DOF); incluye SEGOB/CNBP, SENER, Economía, SEP/CONADE, Secretaría de las Mujeres, IMPI, CAPUFE, SNDIF, PRODECON, SCJN, Banco de México, INEGI, TFJA y diversas dependencias en la Sección de Avisos
Sector
Multisectorial: Seguridad/Búsqueda de Personas, Energía, Economía, Educación/Deporte, Igualdad de Género, Propiedad Industrial, Infraestructura, Asistencia Social, Fiscal, Judicial, Financiero, Estadística y Empleo Público
Ámbito de aplicación
Federal (con coordinación a entidades federativas)
Severidad máxima
Media
Veredicto de revisión
bueno

Categorías de riesgo presentes

Síntesis ejecutiva

Esta edición del DOF (10 de junio de 2026) es una compilación multisectorial que incluye convenios de subsidios para la búsqueda de personas desaparecidas (SEGOB/CNBP con Tabasco y Tamaulipas), convenios de dispersión de recursos de la Secretaría de las Mujeres (PAIBIM) y del SNDIF (niñez migrante y personas con discapacidad), acuerdos administrativos (Economía, SEP/CONADE, IMPI, CAPUFE), una sentencia de la SCJN sobre competencias en materia de hidrocarburos y energía eléctrica, avisos de Banco de México e INEGI, suspensiones de labores por fuerza mayor (PRODECON, TFJA) y una extensa Sección de Avisos con edictos judiciales y convocatorias del Servicio Profesional de Carrera. Ninguno de los documentos menciona explícitamente inteligencia artificial. Se identificaron tres hallazgos implícitos de severidad Media. El primero, transversal a las convocatorias del Servicio Profesional de Carrera, es la 'revisión curricular en forma automatizada' vía TrabajaEn, que asigna automáticamente folios de rechazo y descarta a personas aspirantes de los concursos: constituye una toma de decisiones automatizada sobre el acceso al empleo público (R2/R1) sin transparencia algorítmica ni un mecanismo robusto de impugnación (en algunas dependencias, como la SEMARNAT, ni siquiera se autoriza la reactivación de folios). El segundo es la 'búsqueda forense... a través de un enfoque masivo o a gran escala' para la identificación de restos humanos en los convenios de la CNBP, que implica tratamiento de datos biométricos y genéticos altamente sensibles a gran escala (R3/R1) sin salvaguardas específicas para sistemas automatizados de cotejo. El tercero, también en las convocatorias del Servicio Profesional de Carrera, es el uso de una 'batería de pruebas psicométricas' calificada y replicada automáticamente por el sistema TrabajaEn para puntuar las habilidades de las personas aspirantes: un scoring/perfilamiento automatizado que, aunque no es motivo de descarte, alimenta el orden de prelación que decide el acceso al puesto (R2), sin auditoría de sesgo documentada. Ninguno requiere atención urgente, pero los tres representan gaps regulatorios que ameritan monitoreo: la automatización del filtrado y la calificación psicométrica de candidatos en la APF, y la identificación humana masiva en un contexto de crisis de personas desaparecidas. Se recomienda incorporar transparencia algorítmica, revisión humana efectiva, auditorías de sesgo/error y salvaguardas de datos sensibles.

Contexto mexicano

Consideraciones especiales

  • La plataforma TrabajaEn aplica la revisión curricular automatizada de forma homogénea en toda la Administración Pública Federal, por lo que cualquier sesgo o error de configuración del catálogo de puestos se amplifica a escala nacional y afecta el acceso al empleo público
  • México enfrenta una crisis de más de 100,000 personas desaparecidas; la identificación forense masiva involucra datos genéticos y biométricos extremadamente sensibles de familias vulnerables, con bancos forenses de capacidad limitada
  • El marco de protección de datos (Ley General de Protección de Datos Personales en Posesión de Sujetos Obligados) se invoca de forma genérica en los convenios, sin reglas específicas para tratamiento automatizado o masivo de datos sensibles
  • La capacidad institucional para auditar algoritmos de cotejo y atender impugnaciones individuales de descartes automáticos es limitada en el contexto de recursos restringidos de la APF
  • Las baterías de pruebas psicométricas y sus escalas de calificación, provistas por la Secretaría Anticorrupción y Buen Gobierno y replicadas automáticamente por TrabajaEn, se aplican de forma homogénea en toda la APF sin auditoría pública de sesgo, por lo que un instrumento sesgado afecta el orden de prelación y el acceso al empleo público a escala nacional

Capacidad de implementación

Media-Baja. La Secretaría Anticorrupción y Buen Gobierno administra TrabajaEn pero no se documentan auditorías públicas de la lógica de descarte automatizado ni mecanismos de transparencia algorítmica. En materia forense, la CNBP y los servicios periciales operan con recursos limitados, lo que reduce la capacidad de validar y supervisar sistemas de identificación masiva. La fiscalización existente (ASF, órganos internos de control) se centra en el uso de recursos, no en la gobernanza de sistemas automatizados.

Precedentes relevantes

  • Ley General de Protección de Datos Personales en Posesión de Sujetos Obligados (límites de finalidad, seguridad y consentimiento para datos personales y sensibles)
  • Ley General en Materia de Desaparición Forzada de Personas y del Sistema Nacional de Búsqueda de Personas (marco de la búsqueda e identificación forense)
  • Ley del Servicio Profesional de Carrera en la Administración Pública Federal (reglas de ingreso y selección por mérito)
  • Disposiciones para el ingreso al Servicio Profesional de Carrera emitidas por la Secretaría Anticorrupción y Buen Gobierno (operación de TrabajaEn)

Hallazgos

Hallazgos detectados por el análisis. Expande cada uno para ver el fragmento original y las recomendaciones.

Empleo Público / Servicio Profesional de Carrera Implícito - Tecnología Media

ID de hallazgo: H1

Dominio regulatorio

Empleo Público / Servicio Profesional de Carrera

Vacío regulatorio

Fragmento original

Al momento en que la persona registre su participación a un concurso a través de www.trabajaen.gob.mx, se llevará a cabo en forma automática la revisión curricular, asignando un folio de participación o, en su caso, de rechazo que lo descartará del concurso.

Ubicación en el documento: Sección de Avisos - Convocatorias para concursos de plazas vacantes del Servicio Profesional de Carrera en la Administración Pública Federal (mecanismo replicado en todas las convocatorias de SEGOB, SHCP, SEMARNAT, SEDATU, SEP, Cultura, Secretaría Anticorrupción y Buen Gobierno, entre otras)

Análisis de relevancia

Múltiples convocatorias del Servicio Profesional de Carrera publicadas en esta edición establecen una etapa de 'Revisión curricular en forma automatizada' a través de la plataforma TrabajaEn, en la que el sistema asigna automáticamente un folio de participación o de RECHAZO que descarta a la persona del concurso. Aunque el texto no menciona 'inteligencia artificial', describe una TOMA DE DECISIONES AUTOMATIZADA sobre el acceso de personas a oportunidades de empleo público, que es precisamente el supuesto central de R2. RIESGOS: R2 (Discrimination & Bias): El descarte automático se realiza por coincidencia/cotejo de los datos curriculares capturados contra el catálogo de requisitos del puesto. Si el catálogo, los criterios de carrera genérica o el parseo de la experiencia están mal configurados, el sistema puede excluir sistemáticamente a personas calificadas (por ejemplo, perfiles atípicos, equivalencias profesionales no contempladas, o errores de captura), reproduciendo sesgos sin análisis de impacto diferencial. No se documenta auditoría de equidad ni mecanismo efectivo de impugnación del rechazo automático (solo una ventana limitada de 'reactivación de folios'). R1 (Malfunctions & Errors): El descarte es tratado como infalible ('automation bias'); un error del sistema (falso negativo) elimina al candidato del proceso sin revisión humana previa en esa etapa. Nivel de evidencia: implícito fuerte de automatización por reglas; no hay evidencia de uso de ML/IA avanzada, por lo que la severidad se mantiene Media. Es un mecanismo presente y operando a escala nacional en la APF. CONTEXTO MEXICANO: La plataforma TrabajaEn es administrada por la Unidad de Políticas para el Servicio Público de la Secretaría Anticorrupción y Buen Gobierno y se aplica de forma homogénea en toda la APF, por lo que cualquier sesgo o error de configuración se amplifica a nivel federal. La capacidad institucional para auditar el algoritmo de cotejo y atender impugnaciones individuales es limitada.

Recomendaciones

  • Documentar y hacer auditable la lógica de la 'revisión curricular automatizada' (reglas de descarte) y publicar criterios de equivalencia de perfiles
  • Garantizar un mecanismo accesible de revisión humana y apelación cuando el sistema asigne un folio de rechazo, más allá de la ventana de reactivación de folios
  • Realizar análisis periódico de impacto diferencial sobre tasas de descarte automático por género, edad y perfil profesional para detectar sesgos sistemáticos
  • Incluir avisos de transparencia algorítmica a las personas aspirantes informando que su elegibilidad es determinada de forma automatizada
Seguridad / Búsqueda de Personas Desaparecidas e Identificación Forense Implícito - Riesgo/Gap Regulatorio Media

ID de hallazgo: H2

Dominio regulatorio

Seguridad / Búsqueda de Personas Desaparecidas e Identificación Forense

Vacío regulatorio

Fragmento original

le corresponde determinar, ejecutar y dar seguimiento a las acciones de búsqueda de Personas Desaparecidas y No Localizadas en todo el territorio nacional, esto incluye la búsqueda forense con fines de identificación de cuerpos y restos humanos desde la perspectiva individualizada o generalizada a través de un enfoque masivo o a gran escala, o en su caso de identificación humana complementario

Ubicación en el documento: Convenios de Coordinación y Adhesión SEGOB/CNBP con Tabasco y Tamaulipas, Declaración I.2

Análisis de relevancia

Los convenios de subsidios para acciones de búsqueda de personas describen una 'búsqueda forense con fines de identificación de cuerpos y restos humanos... a través de un enfoque masivo o a gran escala'. La identificación humana masiva (cotejo de perfiles genéticos, dactiloscópicos y otros datos biométricos contra bases de datos de personas desaparecidas y familiares) es, en la práctica contemporánea, un proceso intensivo en datos que frecuentemente se apoya en sistemas automatizados de matching/análisis a gran escala, aunque el documento no lo nombre explícitamente. RIESGOS: R3 (Privacy Invasions): El procesamiento 'masivo o a gran escala' de datos biométricos y genéticos altamente sensibles (de personas fallecidas y de familiares que aportan muestras de referencia) implica riesgos de privacidad si no hay límites claros de finalidad, retención, seguridad y prohibición de uso secundario. Los convenios solo remiten genéricamente a la Ley General de Protección de Datos Personales en Posesión de Sujetos Obligados. R1 (Malfunctions & Errors): Un error en un cotejo de identificación masiva (falso positivo/negativo) tiene consecuencias graves e irreversibles para las familias (identificación errónea de restos), lo que exige supervisión pericial humana y estándares de validación que el instrumento no detalla. GAP REGULATORIO: El convenio es un instrumento de transferencia de recursos y no regula salvaguardas específicas para el tratamiento automatizado/masivo de datos biométricos y genéticos en la identificación humana, ni estándares de verificación, auditoría o trazabilidad de los sistemas que se empleen. Nivel de evidencia: implícito medio; la severidad se fija en Media porque el documento describe la facultad pero no confirma un sistema de IA específico. Es un dominio crítico que amerita monitoreo. CONTEXTO MEXICANO: México enfrenta una crisis de más de 100,000 personas desaparecidas; el Sistema Nacional de Búsqueda y los bancos forenses operan con recursos limitados, lo que incrementa el riesgo de errores y de tratamiento inseguro de datos genéticos sensibles de poblaciones ya vulnerables.

Recomendaciones

  • Establecer salvaguardas específicas para el tratamiento masivo de datos biométricos y genéticos en la identificación forense (finalidad, retención, seguridad y prohibición de uso secundario)
  • Exigir validación pericial humana y trazabilidad de cualquier cotejo automatizado de identificación humana a gran escala, fijando estándares de precisión
  • Garantizar el consentimiento informado y la protección de los datos de referencia aportados por familiares de personas desaparecidas
  • Incluir en los lineamientos del subsidio requisitos de auditoría y transparencia sobre los sistemas tecnológicos empleados en la identificación masiva
Empleo Público / Servicio Profesional de Carrera Implícito - Tecnología Media

ID de hallazgo: H3

Dominio regulatorio

Empleo Público / Servicio Profesional de Carrera

Vacío regulatorio

Fragmento original

Se aplicará una batería de pruebas psicométricas y en todos los casos se otorgará una calificación de 100 puntos y tendrá vigencia de un año.

Ubicación en el documento: Sección de Avisos - Convocatorias del Servicio Profesional de Carrera, etapa 'Evaluación de Habilidades' (mecanismo replicado en las convocatorias de SEGOB, SHCP, SEMARNAT, SICT, Cultura y demás dependencias)

Análisis de relevancia

Además de la revisión curricular automatizada (H1), todas las convocatorias del Servicio Profesional de Carrera publicadas en esta edición incorporan una etapa de 'Evaluación de Habilidades' que se desahoga mediante 'una batería de pruebas psicométricas' y 'herramientas psicométricas de medición' aplicadas en línea/por sistema, cuyos resultados son calificados en una escala de 0 a 100 y replicados automáticamente por la plataforma ('el sistema informático TrabajaEn replicará en forma automática la calificación obtenida por el/la candidato (a)'). Se trata de un SCORING/PERFILAMIENTO automatizado de competencias (Liderazgo, Orientación a Resultados, Visión Estratégica, Trabajo en Equipo, Negociación) de las personas aspirantes al empleo público. RIESGO: R2 (Discrimination & Bias): La taxonomía clasifica expresamente el 'scoring' y el 'perfilamiento' de personas en procesos de selección de personal del sector público bajo R2. Aunque el documento aclara que el resultado de habilidades 'no es motivo de descarte' (a diferencia de la revisión curricular), las calificaciones psicométricas SÍ alimentan el sistema de puntuación general y el orden de prelación que determina quién accede a la entrevista y, en última instancia, al puesto. Si los instrumentos psicométricos no han sido auditados por sesgo (de género, edad, origen, neurodivergencia o estilo cultural de respuesta), pueden penalizar sistemáticamente a perfiles atípicos sin análisis de impacto diferencial ni mecanismo de impugnación de fondo (las convocatorias limitan la revisión a la 'correcta aplicación de las herramientas', no al contenido ni a los criterios de evaluación). Nivel de evidencia: implícito de tecnología; baterías psicométricas estandarizadas calificadas y replicadas por sistema. No se confirma uso de ML/IA avanzada, por lo que la severidad se mantiene Media. Es un mecanismo presente y operando a escala nacional en la APF. CONTEXTO MEXICANO: Las pruebas psicométricas y la Metodología y Escalas de Calificación las provee la Secretaría Anticorrupción y Buen Gobierno y se aplican de forma homogénea en toda la APF; un sesgo en el instrumento o en su baremo se amplifica a nivel federal y afecta el acceso al empleo público, sin que se documente auditoría de equidad ni validación independiente de los instrumentos.

Recomendaciones

  • Someter las baterías psicométricas y sus escalas de calificación a auditoría independiente de validez y sesgo (de género, edad, origen étnico y neurodivergencia) antes de su uso en concursos
  • Publicar la metodología de puntuación y el peso de las pruebas psicométricas en el orden de prelación, garantizando transparencia algorítmica a las personas aspirantes
  • Habilitar un mecanismo de impugnación que permita cuestionar el fondo y los criterios de la evaluación psicométrica, no solo la 'correcta aplicación' de la herramienta
  • Realizar análisis periódico de impacto diferencial sobre los resultados psicométricos por grupo poblacional para detectar discriminación sistemática